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Esri中国用户大会召开 数据共享推动智慧化管理

来源:广搜网  日期:2017/10/26 22:54:00   浏览次数:    我要收藏

Esri中国用户大会召开 数据共享推动智慧化管理

                      来源: 新华网
   10月24日,第十五届Esri中国用户大会在北京召开。来自全国国土、测绘、住建、交通、水利、环保、农业、民政、安监、气象、旅游等行业及中科院、北大清华等科研院所的5000余名空间信息产业从业者及爱好者参加了本届大会。国家测绘地理信息局副局长宋超智、中国地理信息产业协会会长孙玉国、中国工程院院士郭仁忠、中国测绘地理信息学会秘书长彭震中等领导与专家出席了大会。

  宋超智在致辞中表示,在这个崭新的时代,地理信息产业界要更加努力用更好的地理信息技术推动社会的进步和发展。Esri在今年提出新的品牌主张——“The Science of Where”,进一步拓展了GIS的内涵和外延,它预示着GIS的巨大潜力和美好前景,也体现了Esri在业界的前瞻性和使命感。




国家测绘地理信息局副局长宋超智致辞

  今年大会的主题是“践行The Science of Where”。Esri中国总裁何宁在会上表示,我们正处在一个变革、发展和充满挑战的时代。随着空间信息应用的日益广泛,地理的价值正在得到前所未有的彰显。在技术创新和市场需求的推动下,GIS一直在不断地变化演进中。到今天,它已经实现一个里程碑似的转折,成为以Web为中心的地理平台,我们称之为“新一代的Web GIS”。新一代Web GIS的全新体系架构和应用模式,正在并终将彻底改变传统GIS的组织和工作方式,让地理价值更方便、更有效地送达机构中的所有业务部门以及每一个人。




Esri中国信息技术有限公司总裁何宁

  何宁在会上总结了Esri中国用户和合作伙伴在各个领域应用空间信息技术的成果。他认为,在过去的一年,这些应用实践内涵已经变得更加深入:有服务于国家战略的国情监测、多规合一、智慧中国、全球测绘、自然资源资产审计等系列应用;有服务于经济运行的北斗应用、车辆监控、物流快递、智能交通、物联网等系列应用;有服务于大众生活的位置服务(LBS)、智能楼宇、数字旅游、生活服务、车联网等系列应用;有服务于商业营销的线上到线下(O2O)、电子商务、地理围栏、网点分析等系列应用;有服务于行业应用的精准农业、数字水利、数字林业、环保GIS、文物GIS、地名管理等系列应用;还有服务于社会管理的智慧城市、应急救援、风险管理、智慧社区、移动警务、数字城管等系列应用等。

  此外,2016年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛特等奖吴凯鹏作为今年大会的未来之星,在会上展示了他们的获奖作品——基于社会感知的酒店竞业市场分析可视化系统。今年共有14家单位荣获“2017年度Esri中国最佳应用奖”,这些单位有国土资源部信息中心、农业部规划设计研究院、全国地质资料馆、新疆维吾尔自治区草原总站、青岛市市北区人民政府办公室等。

  大会共进行了11大行业论坛超90场创新应用讲座,内容涉及智慧城市、地理信息与测绘实践、智慧国土、第三次全国土地调查、大数据应用、城市规划与设计、生态环境大数据应用、智慧水利、智慧交通、地理大数据与轻应用、大数据创新与CIO转型之路等。

  其中,城市规划与设计论坛由中国城市规划设计研究院学术信息中心副主任、教授级高级城市规划师徐辉主持。他在专访中表示,大数据在城市规划中的应用主要是将不同行业、不同领域的信息数据进行采集,对整个城市的交通、环境等领域做一个动态的体检和评估,再对比原有的城市规划目标,寻找在哪些方面存在较大差距,通过策略的调整来推动城市规划方案的优化。

  此外,徐辉还介绍了大数据技术在交通领域的具体应用。智慧交通的实现与大数据的衔接性是高度吻合的。徐辉认为,对于交通领域的大数据获取的实质性比较强,而且具有拦蓄性,依托目前较为先进的感知系统,通过图像的识别,能够很快预测交通的拥堵现象。同时,对气象、用电等领域的数据分析和评估,也能够作为社会公众交通出行的预警。

  在微观层面上,大数据也已经渗透到人的活动中来。徐辉表示,大数据能够精细化地将人的空间分布和需求特征分析整理,观察内在的某种关联,从而通过调控提出相应的解决方案。

  从智慧城市到如今的特色小镇,“互联网+”和大数据已经成为城市规划者最为看重的技术。基于大数据在城市规划和社会运行中的广泛渗透,徐辉表示,从城市到小镇,再到乡村,每个地理区域都有触网的空间,无论是基础建设,还是面向公众的社会服务,在不同层级上的各种空间单元都会涉及到大数据和“互联网+”。大数据总体城市规划分析展示平台是基于某一维度进行的信息要素整合,通过决策分析和模型推演,对于某地区的资源分配和经济价值进行合理调配,从而进一步实现当地的资源有效整合。很多的城市目前都是条块分割,要实现真正的智慧化管理和决策,必须实现数据共享,也即共享型的数据资产管理,这样才可实现真正的数据挖掘和联动。


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