便捷体验的背后，端侧AI芯片扮演着关键角色。云端大模型和算力平台负责训练、迭代与复杂推理，端侧芯片则把部分感知、判断和控制能力下沉到设备本地，使家电在弱网甚至断网时仍能完成实时响应。

在消费者的固有印象中，素有“现代科技基石”之称的芯片，价值理应不菲。比如，有消息披露，一款新近发布的热门手机，其芯片成本便高达2000多元。这是否意味着智能家电的“进化”需要复制这一成本？

答案是否定的。杨越介绍，芯片的价格与性能、制程密切相关，而智能家电所涉及的AI场景，算力需求并不高，对先进工艺芯片的需求也不强烈。他表示，行业内的端侧AI芯片目前主要分两种，一种是通用型芯片，一种则是专用型芯片。其中，通用型芯片像“通才”，通过可编程架构支持多种计算任务，不局限于特定的应用领域，但灵活性的代价是能效与成本难以做到极致；而专用型芯片像“专才”，是专为特定应用或领域定制并加以优化的计算架构。